EEAT 是「經驗、專業、權威、可信」四個構面的縮寫,Google 會用這四個層面來評估內容值不值得信任,AI 也用類似的訊號決定要不要引用你。這篇帶你搞懂四個構面、怎麼展現,以及為什麼做 GEO 一定得先懂 EEAT。
EEAT 是 Experience(經驗)、Expertise(專業)、Authoritativeness(權威)、Trustworthiness(可信)四個字的縮寫,是 Google 在《搜尋品質評分指南》裡用來判斷「一份內容值不值得信任」的標準。
其實原本只有三項指標,分別是 E-A-T,在2022 年底 Google 多加了一個代表「經驗」的 E,才變成現在的 E-E-A-T。以下為大家詳細說明這四個構面:
經驗(Experience)是看內容是不是出自「真的用過、去過、做過」的第一手經驗,起初是Google 想確認寫內容的人真的接觸過文章描述過的內容,而不是把網路資料重新拼湊。
現在對 AI 來說也一樣,有第一手細節的內容會被判斷成「真實、可引用」;空泛的通論則容易被略過。
實戰舉例:
以「覺醒設計網頁設計服務」該篇文章為例,我們在每個服務方案都提供實際的客戶案例,並附上網址,簡單描述服務方案,以我們服務客戶的經驗當作文章內容。
專業(Expertise)是看作者在這個主題上有沒有足夠的知識或資格。專業不只是頭銜,而是內容有沒有展現出「懂行」的深度。術語要用得對、講得出細節與眉角、答得出進階問題。尤其是YMYL領域(醫療、財務領域),Google 對專業的要求也越嚴。
實戰舉例:
以「GEO和SEO見效時間比較」該篇文章為例,外行只會說「通常需要一段時間」;有專業的內容會根據自身經驗給予時間,例如 3-6個月,同時點出會影響見效時間的幾項因素,讓讀者和爬蟲知道你不是一個「空殼」。
權威(Authoritativeness)是看你或你的品牌在這個領域是不是被公認的來源。權威很大一部分來自「別人怎麼說你」。例如其他網站的引用連結、媒體報導、社群討論、客戶口碑,都是外部替你背書的訊號。自己說自己很厲害很難取信,但來自第三方的認可大多會較讓人信任,引此這也是四個構面裡最需要時間累積的一項。
實戰舉例:
如果你的品牌被產業媒體報導過、被同業文章引用或是Google 商家上有大量真實好評,AI 就會認為你是該領域的「專家」,在判斷該引用誰、推薦誰時就更可能挑到你。
可信度(Trustworthiness)是看資訊正不正確、來源透不透明、網站安不安全。可信包含:事實準確、引用有標來源、公司與聯絡資訊清楚、網站有 HTTPS、沒有誤導或誇大內容。
Google 有明確表示可信度 EEAT 的核心,前面三項再強,只要內容不可信,整體就會被大打折扣。
實戰舉例:
以「GEO三方案比較」該篇文章為例,如果清楚寫出「費用怎麼算、包含與不包含什麼、資料更新日期」,並附上真實公司地址、電話、退款等資訊,就比只有行銷話術、找不到聯絡方式的頁面可信得多。
EEAT 原則就是讓機器(和讀者)有依據可以判斷你值不值得被排前面、被拿去當答案。不管是 Google 排名還是 AI 引用,背後判斷「要不要相信你」其實都會去多方驗證你的資訊。
換句話說,EEAT 不是一個要另外「做」的事情,而是建立在SEO、GEO之下,就像是地基一樣,地基穩,後面的 SEO、GEO 優化才能有用,甚至發揮更大效益。
除了上述的實戰分享,還可以建立作者頁、提供真實案例佐證、客戶真實回饋等,展現 EEAT 的關鍵,是把「可信的證據」明確放到內容和網站上,讓人和機器都看得到、抓得到,而不是自己說說而已。兩個最實際、投報率也最高的做法:
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建議在每篇內容標上清楚的作者資訊,甚至直接建立作者介紹頁——寫出他的專業背景、經歷、相關資格。這是同時撐起「經驗」「專業」「權威」,讓 AI 和讀者一眼看出「這是誰寫的、憑什麼可信」。
用實際做過的案例、數據、客戶成果來佐證你說的話。抽象的「我們很專業」沒有說服力,但「我們幫某類客戶做過什麼、結果如何」就是最強的可信訊號,也最容易被 AI 擷取成一段有依據的答案。
客戶購買產品或服務後的使用心得是最真實的,像是留下 Google 商家評論,或是跟商家的對話紀錄等,這些都是 AI 無法取代的真實感,同時也能反映出你的專業、經驗以及客戶對你的信任。
我們在實戰上的觀察是:EEAT 不是 GEO 的操作步驟,而是讓 AI 願意引用你的「信任前提」。AI 引擎在生成答案時,會傾向挑選它判斷為高可信度的來源——EEAT 訊號越清楚,你被選中的機率就越高。
所以與其把 EEAT 當成 SEO 時代的老名詞,不如把它看成 GEO 的入場券:你可以把內容格式、結構化資料都做好,但如果 AI 判斷不出你可不可信,它還是不敢把你的內容放進答案裡。先把 EEAT 這塊地基打穩,其他 GEO 戰術才發揮得出來。
延伸閱讀:【如何讓內容被AI引用?4 個關鍵決定你能不能被引用!】
不一定。要先知道不是「用 AI 就扣分」,而是看內容有沒有可信與經驗訊號。Google 在意的是內容品質與可信度,而不是產出工具。如果整篇都是 AI 拼湊、沒有第一手經驗、沒人審核、事實還有錯,那當然會扣分。所以最好的做法是 AI 輔助、真人補上經驗與查證,並標明作者是誰。
YMYL 是「Your Money or Your Life」的縮寫,指會影響健康、財務、安全或重大決定的內容,例如醫療、法律、投資。這類主題 Google 對 EEAT 的要求特別嚴,如果你的內容屬於 YMYL,作者專業、來源可信、資訊準確這些訊號就要做得比一般主題更足。
當然可以。EEAT 看的是可信證據,不是公司規模,一樣要把作者專業寫清楚、用真實案例佐證、確保資訊準確,小品牌一樣能累積高 EEAT。知名度是加分項,不是門檻。
不一定要真名,但要能建立可信度。重點是讓讀者和 AI 看得出「這個人有資格談這個主題」,介紹完整的專業背景、經歷、相關資格,比一個名字本身更重要。若是醫療、法律、金融這類高風險領域,真實且可查證的作者身分會更有幫助。
沒有。EEAT 不是 Google 對每個網站打的公開分數。目前都是第三方依訊號自行推估,只能當參考、不是官方數值。
EEAT 是內容能不能被信任的基礎知識,把經驗、專業、權威、可信這四塊做扎實,不管是 Google 排名還是被 AI 引用,都能讓效益更好。想讓這份信任基礎在各平台一致地被看見,下一步可以從品牌資訊的一致性開始。
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DataForSEO 是採用量計費的 SEO/SERP 數據 API 服務商,涵蓋 SERP、關鍵字、反向連結、網站健檢、商家資料與 AI 搜尋提及追蹤等模組,主要給開發者與需要自動化整合數據的團隊使用。 DataForSEO 是什麼? DataForSEO 是一家專門提供 SEO/SERP 數據的 API 服務商,本身不是像 Ahrefs、Semrush 那樣有完整操作介面的 SaaS 工具,而是把排名、關鍵字、反向連結等原始數據透過 API 開放出來,讓開發者串接進自己的系統或工具。主要使用者是代理商、SEO 工具開發商,以及需要把數據整合進內部自動化流程的團隊。 它跟 Ahrefs、Semrush 這類介面型工具最大的差異,在於幾個特色: 採用量計費,不是綁月費訂閱 資料透過 API 取得,本身沒有給一般使用者操作的網頁介面 涵蓋的數據模組很廣,從排名、關鍵字到商家與 AI 提及資料都有 DataForSEO 主要功能模組 DataForSEO 的功能模組很多,這篇先整理幾個常被用到的: SERP API:查詢搜尋結果 用 API 直接抓取 Google 等搜尋引擎的即時排名結果,不用自己寫爬蟲維護。 Keywords Data API:關鍵字研究 提供關鍵字搜尋量、CPC、競爭度等數據,可以整合進自己的關鍵字研究流程或儀表板。 Backlinks API:分析反向連結 查詢網站的反向連結概況,用來做競品分析或監控自己網站的連結狀況。 On-Page API:檢查網站技術 SEO 掃描網站頁面,回傳技術面 SEO 問題(如載入速度、標籤設定等),適合做網站健檢自動化。 Business、Merchant、App Data:商家、商品與 App 資料 分別對應 Google Maps 商家資訊、電商平台商品資料,以及 App Store/Google Play 的應用程式資料。 AI Optimization API:追蹤 AI 搜尋與 LLM 品牌提及 AI Optimization API 是比較新的模組,用來追蹤品牌或網域在 ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Claude、Perplexity 等生成式AI回答中被提及與引用的情況,可以拿來做 GEO 成效追蹤。 DataForSEO 費用怎麼計算? DataForSEO 採用「用多少、算多少」的計費模式,沒有固定月費。 以 SERP API 為例,依查詢速度快至慢分成即時(Live)、優先(Priority)、標準(Standard)三種等級,可以任意選擇等級,但速度越快單價越高,用多少算多少。 → 點我看詳細收費 覺醒實戰筆記:註冊帳號時會先拿到一筆免費額度,足夠做幾百次 SERP 查詢或幾千次關鍵字/反向連結查詢,建議可以先測試效果再決定要不要正式儲值,正式儲值有最低金額門檻。 DataForSEO 與其他工具比較 跟 Ahrefs、Semrush 這類介面型工具相比,DataForSEO 的定位很不一樣: 項目 DataForSEO Ahrefs/Semrush 使用方式 API串接為主 網頁介面為主 計費模式 依用量計費 訂閱制 適合對象 開發者/需自動化整合 一般行銷/SEO人員直接操作 如果只是想上網查關鍵字排名,Ahrefs、Semrush 的介面更直覺;但如果要把數據整合進自己的系統或做大量自動化查詢,DataForSEO 的 API 模式會更划算。 你適合使用 DataForSEO 嗎? DataForSEO 需要自行串 API 才能使用,對初學者來說門檻較高,加上新手對 SEO 的了解可能並不多,所以我們建議以下這幾種人可以優先考慮使用: 需要大量、客製化的數據串接(例如自建 SEO 儀表板)的行銷公司 需要低成本、依用量計費的彈性,不想被綁月費的企業主 需要把 SEO/GEO 數據整合進既有系統或報表流程的行銷人員 如何開始使用 DataForSEO 步驟一: 確認要了解的 SEO 問題 先想清楚要用哪個模組解決什麼問題(例如追蹤排名還是分析反向連結),避免一次串接太多用不到的 API。 步驟二:註冊 DataForSEO 帳號 到官網註冊帳號並取得 API 帳密,新帳號會有免費額度可以先測試。 覺醒實戰筆記:建議先選擇 1-2 個想了解的數據就好,避免一次跑太多 API 導致額度一下就用完。 步驟三:確認執行內容是否符合預期 用免費額度先跑小量查詢,確認回傳的資料格式與內容符合需求,再決定要不要正式儲值使用。 步驟四:把 DataForSEO 加入策略 把 API 回傳的原始數據整合進原有數據報告或分析,轉化為團隊的實戰工具,讓 SEO 和 GEO 都更上一層樓! 常見問題 FAQ DataForSEO 適合初學者使用嗎? 不建議,如果完全不熟悉 API 或程式串接,DataForSEO 其實不算好入門,它是假設使用者有基本的 API 串接能力;如果只是想用現成介面查資料,Ahrefs、Semrush 這類工具會更適合入門。 DataForSEO 資料準確嗎? DataForSEO 的排名等數據是即時或近即時向搜尋引擎抓取,準確度會受查詢當下的搜尋結果狀態影響,跟其他 SEO 工具一樣沒有 100% 即時同步的保證,建議把它當作接近真實情況的參考數據使用。 DataForSEO 台灣可以用嗎? 可以。DataForSEO 的地區清單涵蓋 Google 支援的地區。可以在正式使用前建議直接呼叫 API 的地區清單端點,再次確認台灣(tw)有沒有列在你要用的模組裡。 DataForSEO 有繁體中文嗎? 目前沒有。DataForSEO 的主控台與文件都是英文,不過查詢關鍵字或 SERP 資料時,可以透過語言/地區參數指定要抓取繁體中文(zh-TW)的結果。 結語 DataForSEO 不是一套點開就能看報表的軟體,而是一組「原始數據 API」——把 SERP、關鍵字、反向連結、網站技術檢查,到近期的 AI 搜尋引用追蹤,收費是以用多少算多少的方式。它的優勢是彈性與成本可控,缺點是需要一點技術串接;最適合想自建數據流程、或想把 SEO 與 GEO 成效一起追蹤的團隊或行銷人。 如果你也想讓自己的品牌在 AI 搜尋時代被看見、被引用,歡迎找覺醒設計聊聊,我們提供專業的 GEO 服務,為你進行免費網站健檢,找到 GEO 時代的方向。 聯絡電話:04-3609-8988 Line:@679satdx(含@) 延伸閱讀:【GEO 生成式引擎優化是什麼?一文詳解原理、操作與成效追蹤】
Google Search Console 的生成式 AI 報表已慢慢引進台灣,只顯示網站在 AI Overviews、AI Mode 與 Discover 生成式功能中的曝光次數,依頁面、國家、裝置、日期拆分,預計未來會增加點擊、CTR、關鍵字等查詢資料。 Google Search Console 生成式AI數據報表 Google 在 Search Central 官方部落格宣布推出 Search Console 的「生成式AI效能報表」,是用來追蹤網站連結在 AI Overviews、AI Mode 與 Discover 生成式功能中被顯示的情況。這份報表最初只開放給英國部分網站測試,之後慢慢擴大到全球。目前報表頁面上會標示「Beta」字樣,代表功能與數據呈現方式之後還可能調整。 報表能看到哪些數據 這份報表目前提供的資料很單純: 曝光次數:網站連結在生成式AI功能中被顯示給使用者的次數 拆分維度:可依頁面、國家、裝置類型查看,日期最細可拆到小時 來源區分:分別統計 AI Overviews、AI Mode、Discover 生成式功能三種來源的曝光 目前還沒有點擊次數、點閱率、平均排名或查詢字詞這些資料,只能看到「有沒有被顯示」,還看不到「顯示後有沒有人點」。 生成式AI報表 vs 傳統成效報表 生成式AI報表跟原本的成效報表或第三方工具相比,其實是不同面向的數據: 項目 傳統效能報表 生成式AI報表 第三方工具 涵蓋範圍 一般搜尋結果 AI Overviews + AI Mode / Discover生成式功能 一般搜尋結果 + 各 AI 工具成效 提供指標 曝光、點擊、點閱率、平均排名、查詢字詞 目前只有曝光次數 曝光、點擊、查詢主題 拆分維度 頁面、查詢字詞、國家、裝置、日期 頁面、國家、裝置、日期 - 覺醒實戰筆記:生成式AI報表現階段只能回答「有沒有被AI看到」,還沒辦法回答「AI帶來多少實際流量」。另外生成式 AI 報表只能看到自己網站的數據,而第三方工具可以用來追蹤並分析競爭對手的成效,所以其實每個工具都有其使用的價值,可以互相搭配使用。 如何在 Search Console 找到這個報表? 找到Google Search Console 左欄中成效下方的「搜尋結果」→ 點擊右方的箭頭 → 生成式AI功能。 因為目前這個報表是 Beta 版,不是每個網站都有導入,如果篩選選項是灰色點不了,代表你的網站還沒被納入開放名單。 覺醒實戰筆記:生成式 AI 報表對 GEO 的影響 這份生成式 AI 報表比起第三方工具來說更有參考價值,以及靠人工去問 AI「有沒有推薦我」不一樣——現在可以直接看到哪些頁面真的被 AI Overviews 或 AI Mode 引用、曝光量有多少,把原本比較抽象的成效追蹤,變成看得到的數字。 但因為目前沒有點擊資料,這份報表比較適合拿來確認「內容有沒有被引用」,還沒辦法用來算「引用後帶來多少實際流量」,這部分仍需搭配其他數據(如站內轉換、品牌搜尋量變化)交叉判斷。 常見問題 FAQ 如果我還看不到這個報表,什麼時候可以看到? Google 沒有提供實際全面開放時間,但目前逐步引進台灣,我們預計會在三個月內逐漸普及。 AI Overview 和 AI 模式的曝光可以分開看嗎? 目前不行。這份報表會把 AI Overviews、AI Mode 一起統計;只有探索功能的成效曝光是分開統計,不是混在一起的總數。 這份曝光數據是精確的數字嗎? 不是,官方目前把這份報表標示為 Beta(測試版),數據呈現方式之後可能調整。短期內建議把它當作「大概的曝光趨勢」參考,而不是拿來做精確到個位數的成效核算。 結語 GEO的監測工具越來越多元,目前 Google 自己也正在完善成效監測工具,可以期待未來的數據能夠越來越明朗,這樣再優化方向也更有方向。 如果你也想讓自己的品牌在 AI 搜尋時代被看見、被引用,歡迎找覺醒設計聊聊,我們提供專業的GEO服務,為您進行免費網站健檢,為你找到 GEO 時代的方向。 讓您的品牌,在 AI 的回答中覺醒。 聯絡電話:04-3609-8988 LINE@:@679satdx(含@) 延伸閱讀: 【GEO 生成式引擎優化是什麼?一文詳解原理、操作與成效追蹤】
AI 不是根據排名來決定引用誰,而是主要看四件事:內容是否直接回答問題、來源的權威與信任訊號、時效性與更新頻率、結構化資料標記。 AI搜尋引擎怎麼「決定」答案? AI 搜尋引擎的運作邏輯是將問題拆成數個關鍵字→搜尋相關來源→由語言模型整合→回覆用戶。 但需要注意釐清一點,被檢索到或被拿去生成答案≠被引用!被讀取和被引用是兩回事。 覺醒實戰筆記:有些客人會問「為什麼AI生成的答案感覺很像自己的內容,但沒有被標記?」因為答案是「生成」出來的,AI 傾向挑選那些好理解、段落分明、立場清楚的段落當引用對象,因為這樣它組答案最省力、也最不容易出錯。 所以「如何讓內容被 AI 引用」的核心,不是去猜排名,而是讓你的內容變成 AI 最容易安全採用的那一段。 那要如何讓內容被AI引用?影響引用機率的關鍵因素 被 AI 引用的機率,主要看以下四個因素——內容是否直接回答問題、來源的權威與信任訊號、時效性與更新頻率,以及結構化資料標記。以下逐項拆給你看。 內容是否直接回答問題 答案前置、結構清楚的內容最容易被擷取引用。AI 在生成回答時,會優先抓那種「一段話就把結論講完」的內容,而不是鋪陳半天才進重點的段落,因為 AI 爬取需要成本,會選擇以最低成本換取最高效率來找到答案。 覺醒實戰筆記:我們實際幫客戶調整內容時,都會遵守下列準則: 段落開頭先給結論,再展開理由。 用問句當標題,正下方直接回答那個問題。 一個段落只講一件事,讓它抽出來也讀得懂。 善用清單、表格、FAQ,把資訊切成好擷取的小塊。 來源的權威與信任訊號 AI 判斷要不要信你,很大程度來自於 Google 提出的 E-E-A-T:Experience(經驗)、Expertise(專業)、Authoritativeness(權威)、Trustworthiness(可信)。這是評估內容品質的框架,AI 引擎雖然各有演算法,但判斷「這個來源可不可信」的邏輯是相通的。 常見的操作做法有以下三種: 內容展現第一手經驗與作者專業 在媒體新聞曝光 多平台佈局 要注意的是信任訊號不是一天養成的,但它是 AI 在眾多來源裡挑「引用來源」最核心的要素。 內容的時效性與更新頻率 AI 傾向引用較新、或持續有在維護的內容。面對會隨時間變動的相關主題(例如工具、數據、趨勢),AI 通常會偏好近期的資料,避免給出過時答案。 把握以下三原則: 標註發布與更新日 定期回頭更新舊文的數據與資訊 結構化資料標記 結構化資料(Schema)是一種寫給機器看的代碼,用標準化格式告訴搜尋引擎「這段內容是什麼」,能幫助 AI 更準確地解析你的頁面。內容給人看,Schema 給 AI 看,兩者搭配才完整。 常用的結構化資料類型: Article: 標記文章的標題、作者、發布與更新日期。 FAQPage: 標記問答內容,讓 AI 直接對應到「問題—答案」。 Organization: 標記品牌的名稱、logo、聯絡方式等基本資訊,強化實體識別。 延伸閱讀:【結構化資料 Schema Markup 是什麼?用途與常見類型一次搞懂】 三大主流AI搜尋引擎比較 不同 AI 引擎的引用邏輯不完全一樣,理解它們的差異,能幫你判斷內容要往哪裡佈局。以下把 ChatGPT、Gemini、Perplexity 三種主流引擎整理成一張表。 引擎 搜尋引擎 引用標註方式 特點 ChatGPT(搜尋) 以 Bing 為主,搭配第三方搜尋供應商 回答附上來源連結,並在句末或側欄列出參考網站 大多以內建資料庫為主,較注重品牌權威 Gemini Google 提供來源連結,並可標示哪些內容有 Google 搜尋佐證 與 Google 生態深度整合,較注重SEO基礎 Perplexity 即時多來源檢索 逐句標註來源編號,點開即可對應到原文 引用透明度高、答案可回溯 總結來說 Perplexity 逐句標註的機制讓「被看見」相對直接;ChatGPT 與 Gemini 則更吃品牌與內容的整體信任訊號。 常見問題 FAQ 同一個問題 AI 每次回答都一樣嗎? 不一定。因為答案是即時「生成」的,同一題在不同時間問,可能會因為模型抓到的來源不同、或生成過程本身帶有隨機性,而給出措辭甚至引用來源都不一樣的回答。這也是為什麼你無法保證「這次被引用,下次也一定被引用」的原因,我們能做的是持續把內容的引用條件顧好,拉高整體被選中的機率。 用 AI 生成的內容,會影響被引用的機率嗎? 不一定,因為關鍵不在「是不是 AI 寫的」,而在「內容有沒有價值」。純粹用 AI 大量生成,缺乏真實性與經驗,本來就不容易被採信。但如果你用 AI 當草稿工具,再補上實際經驗、正確數據與獨到見解,讓內容真的有料,就不會因為「用了 AI」而被扣分。 可以要求 AI 引用特定網站嗎? 可以。在提問時指定「請參考某某網站」,AI 通常會嘗試去檢索並優先參考。但這只影響「那一次對話」,你無法讓 AI 在所有人的回答裡都固定引用某個網站。想被穩定引用,靠的還是內容本身的品質與信任訊號,而不是下指令。 AI 會引用付費/登入牆內容嗎? 不會。如果內容藏在付費牆、登入牆或需要特定權限才看得到,AI 的爬取與檢索就進不去。想被引用的核心內容,建議放在公開的頁面;付費內容可以保留,但至少讓摘要或關鍵結論是公開可讀的。 各AI的內建資料庫多久會更新一次? 大概1-3個月。各家 AI 引擎的模型與檢索機制持續在更新。把「直接回答問題、建立信任、保持更新、做好結構化標記」這些長期有效的基本功顧好,這些原則跨版本、跨引擎都站得住。 結語 理解 AI 的引用邏輯,是整套 GEO 策略的理論基礎。把握直接回答、值得信任、保持新鮮、方便機器解析這幾項原則,AI引擎就更有機會看見你、引用你甚至是推薦你。 如果你也想讓自己的品牌在 AI 搜尋時代被看見、被引用,歡迎找覺醒設計聊聊,我們提供專業的GEO服務,為您進行免費網站健檢,為你找到 GEO 時代的方向。 讓您的品牌,在 AI 的回答中覺醒。 聯絡電話:04-3609-8988 LINE@:@679satdx(含@) 延伸閱讀: 【GEO 生成式引擎優化是什麼?一文詳解原理、操作與成效追蹤】